¡Pitágoras bruto!
En esta semana de reflexión les dejo este mensaje anónimo que llegó a mi correo electrónico… En verdad me ha hecho pensar mucho… ahí les va:
Ya lo afirma Andrew Gelman en su excelente libro Teaching Statistics, si Pitágoras hubiese estudiado estadística… YO opino que si eso hubiese pasado, él nunca habría postulado tan grande estupidez (aunque en realidad fueron sus discípulos quienes enunciaron tal falacia). Falacia y gran mentira puesto que desde hoy yo he tumbado el famoso teorema de Pitágoras. Como decía un gran maestro en una gran universidad… me acabo de tomar un tinto y he tumbado la teoría milenaria de Pitágoras. De paso, voy a demandar al ministerio de educación por lavarle la mente a los indefensos niños… pobres criaturas que nada pueden hacer ante la conspiración de un gobierno que no tiene en cuenta el desarrollo de tan grande y todopoderosa ciencia… la estadística.
Voy a publicar mi descubrimiento en una gran revista… no en una revistica como esas que han salido en el último año en Colombia, dizque para incentivar la investigación de mediocres profesorcitos que jamás saldrán de Cundinamarca… lo mío es grande, es muy grande y digno de la alta alcurnia de la literatura estadística… tal vez JASA o la Royal se ajustan a lo que yo quiero. Si mi universidad me patrocina, me voy directo a las Joint Statistical Meetings que tendrán lugar en Washington… esa será la oportunidad que la ciencia estaba esperando… conocerme a mí. De otra forma, si no consigo apoyo, pues renuncio y me largo al otro lado del charco. Yo sé que allá, en el marco de alguna conferencia del simposio internacional de estadística expondré mi descubrimiento y será muy fácil conseguir trabajo en una universidad de renombre que merezca todo mi saber y mi excelente carisma.
Por otro lado, voy a callarle el pico de una vez por todas a todos aquellos que no creen en la significación estadística… ¡Brutos!… deberían entregar el título… sobre todo ese tal Andrés que, siendo estadístico, le echa pestes y pestes a la ciencia que le da de comer… estoy harto de los blogs y de páginas mediocres que discuten sumitas, resticas y, a lo más, derivadas… ¿y yo qué? Jamás me han mencionado en esas entradas, lo cual demuestra la mediocridad del autor.
Bueno, al grano… después de muchas simulaciones, he descubierto que el teorema de Pitágoras carece de sentido estadístico… es decir, es una mentira. Por ahí dicen y recalcan que la estadística debe tener sentido desde el punto de vista del usuario… jajajaja… que error tan grave… a continuación lo demostraré. Es más, lo demostraré en R.
Me encontré los siguientes datos, que provienen de Pitágoras… yo no sé… pero no me importa la teoría de ese tío… a mí me importan los datos. Los datos de las dos variables explicativas, que las llaman catetos, son
x
[1] 2.731734 2.063456 1.254018 2.084789 1.301384 1.938547 2.549817 1.144791
[9] 1.947545 2.067407 2.493400 2.074311 2.816731 2.457791 2.093760
z
[1] 7.234464 6.297769 8.205349 8.614326 7.502430 4.783516 4.360439 6.457423
[9] 4.766488 6.089330 6.560284 6.691666 4.075007 4.113226 4.387267
Y los datos de la variable respuesta, que la llaman hipotenusa o algo así, son
y2
[1] 59.79984 43.91974 68.90031 78.55295 57.98006 26.63999 25.51499 43.00886
[9] 26.51234 41.35411 49.25436 49.08116 24.53966 22.95936 23.63194
Me han pagado una suma considerable de dinero para crear un modelo… muy fácil… un modelo lineal… un modelo de regresión… un modelo estadístico.
Call:
lm(formula = y2 ~ x + z)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
b0 -40.9131 4.3625 -9.378 7.13e-07 ***
x 4.5446 1.2352 3.679 0.00315 **
z 12.3628 0.4192 29.490 1.44e-12 ***
Multiple R-squared: 0.988, Adjusted R-squared: 0.986
Con un ajuste del 98% he descubierto que
\(\hat{Y}=-40.91+4.54X+12.36Z\)
Que nadie me diga que mi modelo no está bien. Bueno, queridos “colegas”… voy a patentar esto… Adios.
Mi respuesta: La regresión múltiple es una herramienta muy potente, incluso sirve para enorgullecer más al estadístico. Qué vaina!!! Que viva la humildad del gremio!!!