Análisis de Encuestas de Hogares
usando R

Análisis de Encuestas de Hogares usando R

Prefacio

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Este libro es el resultado de un compendio de las experiencias internacionales prácticas adquiridas por los autores en su asesoría a los países de América Latina y el Caribe desde la División de Estadísticas de la CEPAL.

Resumen

Las encuestas de hogares constituyen una fuente fundamental de información para medir indicadores sociales y económicos (como la pobreza, la desigualdad, el empleo y la educación) y para monitorear el avance hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) gestiona repositorios de microdatos de encuestas de hogares que reúnen, armonizan y documentan encuestas de más de 18 países de la región desde el año 2000, precisamente porque la información que producen estas fuentes es de vital importancia para la toma de decisiones basada en evidencia.

Sin embargo, en el análisis de las encuestas de hogares existe una realidad técnica estructural que con frecuencia pasa inadvertida: la mayoría de estas encuestas no se basa en muestras simples. Por el contrario, están sustentadas en diseños de muestreo complejos que incorporan estratificación, múltiples etapas, probabilidades de selección desiguales y ajustes de ponderación derivados de la calibración. Cuando un analista aplica los métodos estadísticos tradicionales diseñados para muestras independientes e idénticamente distribuidas sobre datos que no poseen esas características, las consecuencias son estimaciones sesgadas, errores estándar subestimados, intervalos de confianza demasiado estrechos y pruebas de hipótesis con tasas de error infladas.

Este documento busca proporcionar al investigador los fundamentos teóricos y las herramientas computacionales necesarias para trabajar adecuadamente con encuestas provenientes de diseños complejos. A lo largo del texto se abordan de manera integrada aspectos prácticos que van desde la definición del diseño de muestreo hasta la estimación de indicadores (como totales, tamaños, medias y proporciones), la construcción de sus respectivos intervalos de confianza, la formulación de pruebas de hipótesis, la modelación mediante técnicas de regresión avanzadas y la correcta visualización de los datos.