4.2 Lectura de bases de datos

Estas dos líneas de código están leyendo archivos RDS en el directorio especificado. El archivo indicador_dam.Rds contiene un conjunto de datos llamado indicador_dam que se utilizará para ajustar y validar el modelo. El archivo dam_pred.rds contiene datos adicionales para realizar predicciones fuera de la muestra y evaluar el desempeño del modelo.

indicador_dam <- readRDS('01 Modelo de area/CHL/2017/Data/indicador_dam.Rds')
dam_pred <- readRDS('01 Modelo de area/CHL/2017/Data/dam_pred.rds')

Además, el siguiente bloque de código establece el nombre del modelo (mod) y crea dos variables que especifican la ubicación del archivo de entrada (infile) y el archivo de salida (out_estimacion) para las estimaciones del modelo. Finalmente, el código utiliza la función readRDS() para cargar el modelo ajustado previamente en el archivo de entrada infile y asignarlo a la variable fit.

mod <- "fit_multinomial_con_covariable"

infile <- paste0("01 Modelo de area/CHL/2017/Data/",mod,".rds")
out_estimacion <- paste0("01 Modelo de area/CHL/2017/Data/estimaciones_",mod,".rds") 

fit <- readRDS(infile)