Capítulo 10 Imputación múltiple en encuestas de hogares
La ausencia de respuesta es un fenómeno normal y común en las encuestas de hogares, más aún después de la pandemia por Covid-19. Las razones para la aparición de este fenómeno son múltiples; por ejemplo, una longitud extensa en los cuestionarios de las encuestas, la renuencia de los respondientes a entregar información sensible, por desastres naturales o violencia en los territorios que no permiten acceder a las áreas seleccionadas, entre muchas otras. Si la ausencia de respuesta en alguna variable de la encuesta es muy alta, puede poner en riesgo la calidad de las estimaciones que se obtienen utilizando los estimadores clásicos.
El objetivo principal de este capítulo es abordar el problema de la falta de datos en encuestas de hogares, revisar las posibles causas, el impacto que tiene en la estimación de los indicadores, y mostrar algunas soluciones a la falta de datos en las encuesta. En este sentido, alguno de los avances en la teoría de los métodos en el contexto de muestras complejas son la imputación múltiple Raghunathan (2016) y la imputación fraccional Kim y Shao (2014).