Capítulo 7 Modelos de regresión

Un modelo de regresión es una herramienta estadística utilizada para analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Su objetivo es explicar el valor de la variable dependiente en función de las variables independientes; es decir, busca encontrar la mejor relación matemática que describe la asociación entre estas variables.

En este documento, nuestro interés se centra en los modelos de regresión lineal, donde se asume que existe una relación lineal entre la variable dependiente y las independientes. Estos modelos son ampliamente utilizados en diversas disciplinas para entender y predecir fenómenos, tomar decisiones informadas e identificar patrones en los datos. Durante el proceso de construcción del modelo, se estiman los parámetros para minimizar la diferencia entre las estimaciones del modelo y los valores reales observados. Sin embargo, el hecho de que los modelos se ajusten con conjuntos de datos que fueron recolectados siguiendo un diseño de muestreo complejo, hace que la metodología para estimar los parámetros de la regresión deba ajustarse a las particularidades del diseño para así asegurar el insesgamiento de la inferencia.