2.6 Motivación
Desde que se popularizaron las encuestas de hogares en 1940, se ha hecho evidente algunas tendencias que están ligadas a los avances tecnológicos en las agencias estadísticas y en la sociedad y se han acelerado con la introducción del computador.
Gambino & Silva (2009)
El muestreo es un procedimiento que responde a la necesidad de información estadística precisa sobre una población objetivo de estudio; Como lo menciona Gutiérrez (2016) el muestreo trata con investigaciones parciales sobre la población que apuntan a inferir a la población completa. Es así como en las últimas décadas ha tenido bastante desarrollo en diferentes campos principalmente en el sector gubernamental con la publicación de las estadísticas oficiales que permiten realizar un seguimiento a las metas del gobierno, en el sector académico, en el sector privado y de comunicaciones.
Como se ha venido mencionando anteriormente, este libro está enfocado en el análisis de las encuestas de hogares. En ese sentido y para que el lector tenga una gama más amplia de ejemplos, en este capítulo se utilizará, para los ejemplos computacionales, la base de datos BigCity. Esta base es un conjunto de datos que contiene algunas variables socioeconómicas de \(150266\) personas de una ciudad en un año en particular. Alguna de las variables de esta base de datos son:
HHID: Corresponde al identificador del hogar.
PersonID: Corresponde al identificador de la persona dentro del hogar.
Stratum: Corresponde al estrato geográfico del hogar. Son 119 estratos.
PSU: Corresponde a las unidades primarias de muestreo. La base de datos cuenta con \(1664\) PSU.
Zone: Corresponde a las áreas urbanas o rurales a lo largo de la ciudad.
Sex: Corresponde al sexo del entrevistado.
Income: Corresponde a los ingresos mensual per cápita.
Expenditure: Corresponde a los gastos mensual per cápita.
Employment: Situación laboral de la persona entrevistada.
Poverty: Esta variable indica si la persona es pobre o no. Depende de los ingresos.