5.2 Inferencia Bayesiana.

En términos de estimación, inferencia y predicción, el enfoque Bayesiano supone dos momentos o etapas:

1. Antes de la recolección de las datos, en donde el investigador propone, basado en su conocimiento, experiencia o fuentes externas, una distribución de probabilidad previa para el parámetro de interés.
2. Después de la recolección de los datos. Siguiendo el teorema de Bayes, el investigador actualiza su conocimiento acerca del comportamiento probabilístico del parámetro de interés mediante la distribución posterior de este.