B.1 R

R es un software de uso libre cuyo uso es cada vez más frecuente en la investigación social, puesto que es muy probable encontrar los más recientes hallazgos científicos programados en este software (R Core Team 2020b). Al ser de uso libre, los investigadores pueden subir sus propias colecciones de funciones computacionales al repositorio oficial (CRAN) y ponerlas a disposición de la comunidad. El paquete samplesize4surveys (Rojas 2020) permite determinar el tamaño de muestra de individuos y hogares en encuestas de hogares repetidas, tipo panel y con rotación. Los paquetes sampling (Tillé y Matei 2016b) y TeachingSampling (Hugo Andrés Gutiérrez 2015) permiten seleccionar muestras probabilísticas desde los marcos de muestreo bajo un gran variedad de diseños y algoritmos de muestreo. El paquete survey (Lumley 2016), una vez que el diseño de muestreo ha sido predefinido mediante la función svydesign(), permite analizar datos provenientes de encuestas de hogares y obtener estimaciones apropiadas de los errores estándar.

Referencias

Gutiérrez, Hugo Andrés. 2015. TeachingSampling: Selection of Samples and Parameter Estimation in Finite Population. https://CRAN.R-project.org/package=TeachingSampling.
———. 2016. «survey: analysis of complex survey samples».
———. 2020b. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
Rojas, Hugo Andres Gutierrez. 2020. samplesize4surveys: Sample Size Calculations for Complex Surveys.
———. 2016b. sampling: Survey Sampling. https://CRAN.R-project.org/package=sampling.